Datenvisualisierung Grundlagen

wird dieser artikel bieten eine nützliche übersicht über daten – visualisierung und gliedert sich in folgende abschnitte: definition der daten – visualisierung.
zweck daten – visualisierung.< i > die rolle von daten – visualisierung in der business – intelligence – stapel.definition der daten – visualisierung:
der begriff „visualisierung“ sich selbst beschreibenden, das bedeutet wörtlich die visualisierung von daten.die informationen werden in einer klaren, grafische weise ein benutzer, der kann dann schnell anzupassen und die interpretation dieser daten.natürlich, wie effizient diese auslegung kommt, hängt davon ab, wie gut die daten analysiert und dann visualisiert. zweck der daten – visualisierung:
mit der visualisierung ist, auskünfte zu erteilen, in einer klaren, präzisen, grafische weise auf eine zielgruppe fast alle companie.deal mit einer riesigen menge von daten, und die intelligente entscheidungen hängen davon ab, wie gut ein unternehmen analysiert und interpretiert, dass daten.ist es möglich, daten in einem text zu prüfen, das format, wie tabellen und tabellen, die tendenziell überwältigende der analytiker, und schwer zu interpretieren.die wichtigsten trends können nicht identifiziert werden, die sich in der herstellung von schlechten entscheidungen.

hier ist die visualisierung der daten um die rettung: große mengen von daten angezeigt werden können (via dashboards, führung, diagramme, karten, fotos, grafiken und anderen messgeräten, visuelle elemente) und fast zeitgleich wurden durch den benutzer.die wichtigsten trends kann schnell identifiziert werden, woraus sich intelligente entscheidungen.
der alten maxime „ein bild sagt mehr als tausend worte“, sagt alles.die business – intelligence – und daten – visualisierung:
daten – visualisierung ist eigentlich eine komponente der „business – intelligence – stapel.“ business intelligence „bezieht sich auf die technischen methoden der erfassung, manipulation und dann die analyse der unternehmensdaten.die „stack“ bezieht sich auf die folgenden komponenten verwendet, diese ziele zu erreichen: präsentationsschicht:
besteht aus verschiedenen methoden zur anzeige der daten an den endverbraucher.
– daten – visualisierung instrumente und elemente:
– performance dashboards.
– digital – führung.
– tabellen, graphiken und messgeräte.
analytics schicht: die analytics – ebene ist, wo die daten manipuliert, massiert und in einem format, das kann sinnvoll dargestellt und analysiert wurde.
– aspekte dieser schicht gehören vorausschauende analyse, data – mining, kpi (der wichtigsten leistungsindikatoren schaffung sowie fremder bi – tools.
daten werden die daten aus allen quellen, die schicht ist enthalten die daten werden analysiert.-
daten kommt oft von olap, ms sql, mysql und oracle – datenbanken und sogar aus tabellendokumenten wie microsoft excel.

aus den informationen über sie sehen können, dass daten – visualisierung ist an der spitze der bi – stapel.es sollte darauf hingewiesen werden, dass alle drei schichten sind von entscheidender bedeutung, wenn es darum geht, gute entscheidungen zu treffen mit business intelligence.ein gut gestaltetes armaturenbrett an endkunden präsentiert, ist wenig wert, wenn die daten zeigt, ist schlecht organisiert.umgekehrt sehen eine schlecht entwickelte dashboard ist von geringem nutzen, auch wenn die daten zeigt, wurde gefördert und organisiert. im ergebnis ist die visualisierung der daten äußerst wichtig ist, wenn wir intelligente entscheidungen.wenn sie richtig gemacht, die daten analysiert und interpretiert werden können, schnell und effizient, was eine gute sache ist, wenn es darum geht, eine art der unternehmensführung.

martin eising arbeitet derzeit mit dundas daten – visualisierung. dundas ist weltweit führend in der daten – visualisierung und dashboarding lösungen.die produkte des unternehmens sind dundas armaturenbrett, eine leicht zu integrieren, schlüsselfertige armaturenbrett schaffung
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